LLM embedding & vector database의 소개
LLM 임베딩의 정의와 진화 과정, 레이어 선택·풀링으로 임베딩을 추출하는 방법, 단어/문장/문서 수준 임베딩의 차이, 벡터 DB의 역할과 아키텍처, 유사도 지표와 ANN 기법까지 정리합니다.
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Isaac's Tech Blog
백엔드·인프라·데이터베이스와 성능 최적화에 대한 기록. MySQL, Firestore, Kubernetes, 관측 가능성, 그리고 실무에서 마주친 문제들.